يبدأ كل مشروع برقم يمكنك الاعتماد عليه: يقيس the Reading مقدار وقت العمل الذي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعيده. ثم نصمّم طريقة التقاء الناس بالذكاء الاصطناعي، لأن نموذجاً قادراً داخل تفاعل رديء لا يعيد شيئاً.
الأتمتة حيث تُجدي.
والتعزيز حيث يهمّ.
يفشل معظم الذكاء الاصطناعي لأن التفاعل يأتي في آخر الاعتبارات. النموذج يعمل بما يكفي. أما المحادثة من حوله فلا تعمل، وهناك تضيع القيمة.
09:41 CUSTOMER
"I was charged twice for the same order."
09:41 ASSISTANT
"Great news! Your order is on its way."
09:43 CUSTOMER
"That is not what I asked."
محورٌ هو القدرة، والآخر هو الرغبة. القيمة تقع حيث يتفق المحوران، لذلك نسأل ما الذي يستطيع الذكاء الاصطناعي أتمتته، ثم ما الذي يريد الناس منه أن يدعمه.
Efficiency Zone
These are the easiest wins. Technology can deliver, and people want it. Automate or deploy AI confidently here to achieve quick adoption and impact.
صندوق فارغ، وكل الخيارات مفتوحة، فيتوقف من يقف أمامه. نادراً ما كان النموذج هو العائق. كانت الخطوة الأولى هي العائق.
أما طبقات التفاعل التي نبتكرها فتحمل مستخدمها: كل خطوة تقترح الخطوات القليلة التالية، ويبقى كل ما هو داخل الحدود في المتناول. نسمّي هذا المنهج الفاعلية المقيّدة.
العمل في الميدان اليوم، يغيّر طريقة إدارة المؤسسات وطريقة تعلّم موظفيها.
يجمع R² بين الصرامة التقنية وتصميم يبدأ من الشخص الذي يستخدم النظام.
مهندس واقتصادي بخبرة عقد في أبحاث الذكاء الاصطناعي (ستانفورد، كلية لندن للاقتصاد).
مصمّم تفاعل حائز على جوائز، رائد في توظيف التقنيات متعددة الوسائط لجعل التكنولوجيا تبدو أقرب إلى شريك منها إلى أداة.
استوديو واحد، خمس مناطق زمنية
ستأتي الموجة التالية من النمو الاقتصادي من تعزيز قدرات الناس لا من استبدالهم. والشركات التي ستنجح هي التي تتقن اللقاء بين الناس والذكاء الاصطناعي.
التحوّل جارٍ بالفعل. ولا يزال بوسعك أن تقرّر إلى أين يأخذ مؤسستك.