R² AI Labs · KI-Produktivität, gemessen

Wie viel Arbeitszeit kann KI Ihrer Organisation zurückgeben?

Wir beantworten sie, indem wir zuerst messen: Ihre Arbeit, Rolle für Rolle, und die Workflows, die die Zeit zurückgeben würden. Dann entwerfen wir the Blueprint, den Plan, der entscheidet, wo die Zeit zurückkommt, und die Workflows zeichnet, die sie zurückgeben.

  • The BlueprintEr gehört Ihnen, gleich wer ihn baut.
  • Die ForschungDieselbe Methode, über ganze Branchen hinweg angewandt, ist AIPE, unser Forschungsprogramm zu KI, Produktivität und Ökonomie, veröffentlicht für alle, die es lesen wollen.
Eine Vorführung · ein WorkflowBereit
oder stattdessen eine Rolle wählen
Was wir geliefert habenSechs Ergebnisse · vier Projekte
Großer Versicherer96,7 %Antwortgenauigkeit, mit jedem Beleg im Quell-PDF angezeigt
Digitalproduktagentur70 %Effizienzgewinn, gemessen in unter zwei Wochen
Spezialisierte Augenklinik15.000/Mon.Patienten, triagiert durch einen fachkundigen Sprachagenten
National-League-Fußballklub1 Wochebis zum funktionierenden Prototyp, gegen die Technik weit größerer Vereine
Großer Versicherer25 %Compliance-Aufwand, reduziert
National-League-FußballklubNulltragbare Sensoren: allein das Bild trägt das Modell
Fig. 01Sechs Ergebnisse, etikettiert

Jedes Ergebnis wurde in dem Projekt gemessen, aus dem es stammt. Die Akten liegen in den ausgewählten Arbeiten.

Was wir gefunden haben

An die Arbeit angepasste KI könnte in Australien etwa 25 von 100 bezahlten Stunden zurückgeben. Zugekaufte Standardwerkzeuge geben etwa 6 davon zurück.

Beide Zahlen erfassen alle 19 Branchen Australiens, gewichten jeden Beruf nach seiner Entlohnung und zählen eine Stunde erst dann als zurückgegeben, wenn ein Mensch die Arbeit der KI geprüft hat. Je nach Branche geben zugekaufte Werkzeuge etwa 3 bis 9 Stunden zurück.

Beobachtungsblatt

AIPE-Forschung · Australien
etwa 25
von 100 bezahlten Stunden könnte an die Arbeit angepasste KI in ganz Australien zurückgeben, gewichtet nach der Entlohnung jedes Berufs
Es ist ein Wert zu heutigen Löhnen, keine Prognose und nicht die Zahl einer einzelnen Organisation. Zugekaufte Standardwerkzeuge geben etwa 6 zurück; das ist die unsicherste unserer Schätzungen.
AIPE-Forschung · Australien
8.168
Aufgabenbeschreibungen aus 364 Berufen in 19 Branchen, einzeln gelesen in den Aufgabenlisten, die die Regierung selbst veröffentlicht
Unsere Lesart jeder veröffentlichten Aufgabe, keine Beobachtung von KI an einem Arbeitsplatz.
AIPE-Forschung · Umfrage in den Vereinigten Staaten
weniger als die Hälfte
ihrer Aufgaben wollten die befragten Beschäftigten automatisiert sehen
Die Zahl stammt aus einer Umfrage unter Beschäftigten in den Vereinigten Staaten. Arbeit, die Menschen behalten wollen, zählen wir als Arbeit, die bei ihnen bleibt.
Fig. 02Aus der ForschungSchätzungen aus öffentlichen Daten; der Rechenweg steht auf den Forschungsseiten

Es handelt sich um einen Wert zu heutigen Löhnen: keine Prognose, keine Zählung von Arbeitsplätzen und nicht die Zahl einer einzelnen Organisation. Was KI Ihrer Organisation zurückgeben könnte, hängt von Ihrem eigenen Mix aus Rollen ab.

  • UmfangKörperliche Arbeit wird mitgezählt, als Arbeit, die beim Menschen bleibt. Die Zeit, die KI zurückgeben könnte, stammt aus Arbeit mit Worten, Aufzeichnungen und Entscheidungen.
/ Substantiv /

Kom·mer·zi·a·li·sie·rungs·la·bor

  1. ein Labor, dessen Forschung misst, wie viel Arbeitszeit KI ganzen Branchen zurückgeben könnte, und dessen Projekte sie einer Organisation nach der anderen zurückgeben.
  2. der Schritt zwischen Forschung und Umsatz, an dem aus einem veröffentlichten Befund ein funktionierendes System wird.

siehe auch: Beratung, Subst. (was dies nicht ist)

Fig. 03Der Begriff, definiert
Was wir sind

Keine Beratung.
Ein Kommerzialisierungs­labor.

Ausgewählte Arbeiten

Vier Probleme, vier funktionierende Systeme.

Akten

Akte IDigitalproduktagentur

Agentenbasiertes Engineering-Ökosystem

“Zwölfstündige Hackathons, zwei Wochen, null Spielraum für einen kaputten Build.”

die Akte öffnen
70 %Effizienzgewinn2 Wo.Dauer
Fig. 04Die Aktenvier Projekte, je eine Mappe
Wie wir arbeiten

Drei Arten zu arbeiten:
Messen, Entwerfen, Umsetzen.

Jedes Projekt läuft in derselben Reihenfolge. Jedes Honorar steht schriftlich fest, bevor eine Stufe beginnt, und was jede Stufe hervorbringt, gehört Ihnen: die Befunde aus the Reading, die Zeichnungen und das Angebot aus the Blueprint.

Transformations-BlueprintBlatt 1 / 1
No. 1ReadingIhre Organisation gemessen, aus Ihren eigenen Unterlagen; die Zahl, mit der jeder Plan beginnt
No. 2Blueprintder Entwurf: wo die Zeit zurückkommt, was jeder Workflow braucht, und ein Angebot, das hält, solange der Umfang sich nicht ändert
No. 3Buildein Weg, den Entwurf umzusetzen, gebaut zum angebotenen Preis
Gehört Ihnen

Ausgestellt anIhre Organisation

R² AI Labs · Kommerzialisierungslabor

Gezeichnet: R² · Geprüft: Ihre Fachleute · Ausgegeben: auf jeder Stufe

Rev.

B

Fig. 05Das Blueprint-Blatteines je Projekt, mit Ihren Mitarbeitenden überarbeitet

Zu dieser Zeichnung ausgegeben

Ausgestellt anIhre OrganisationFürzum Bauen, für jeden
Aus früheren ProjektenPlannd · LeaderLab · Gate · SalesLab · Beena
Nächste Schritte

Beginnen Sie mit der Forschung oder mit der Arbeit, die vor Ihnen liegt.

Die Befunde stehen allen offen: wie viel Arbeitszeit KI zurückgeben könnte, Branche für Branche, und was das für Ihre bedeutet. Wenn Sie dieselbe Messung in Ihrer eigenen Organisation wünschen, schildern Sie uns die Arbeit, und wir sagen Ihnen, wo wir beginnen würden.

Die AIPE-Forschung lesen
Fig. 06Die Forschungveröffentlicht für jede Branche