Die Zukunft der Arbeit wird gebaut,
nicht prognostiziert.
AIPE: KI-Produktivität & Ökonomie. R²s Forschungsprogramm zur Zukunft der Arbeit und Gesellschaft mit KI. Es hat zwei Teile: einen Atlas dessen, was Menschen für kommend halten, und eine Messung dessen, was KI tatsächlich zurückgibt, Branche für Branche.
Was bleibt dem Menschen nach der KI?
Eine Meta-Analyse dessen, was Ökonomen, Philosophen, Historiker und Erzähler für kommend halten.
The Capacity Uplift Index™.
Wo die Arbeitsstunden tatsächlich zurückkommen, Branche für Branche, sobald die Kosten der Prüfung eingerechnet sind.
So sind unsere Zahlen zu lesen
Jede Zahl, die wir veröffentlichen, trägt ein Zeichen für die Art der Belege dahinter.
- Gemessen
- Echte Menschen haben die Arbeit bewertet, und KI wurde daran getestet.
- Geprüft
- Echte Menschen haben die Arbeit bewertet. KI wurde nicht daran getestet.
- Abgeleitet
- Ein Modell hat sie aus bewerteter Arbeit hochgerechnet. Diese Arbeit hat niemand bewertet.
- Eingeschätzt
- Ein einziges festes Modell hat die veröffentlichte Beschreibung der Aufgabe bewertet.
- Übertragen
- An Beschäftigten in den Vereinigten Staaten gemessen und auf die passenden australischen Berufe übertragen. Die Rangfolge ist australisch, die Höhe amerikanisch.
Die meisten Zahlen in einer Tabelle dieser Größe sind abgeleitet, und jeder Bericht sagt, welche. Die Rangfolge der Branchen und Aufgaben ist der feste Teil; die genaue Höhe einer einzelnen Zahl ist eine Schätzung.
Überzeugung ist kausal.
Kapital wird verteilt, Politik entworfen, Gründer bauen, Studierende wählen ihren Werdegang. All das neigt sich der Zukunft zu, die sie erwarten. Die Erwartungen an KI gießen bereits die Fundamente der Zukunft der Arbeit.
Das Folgenreichste, was ein Kommerzialisierungslabor untersuchen kann, ist deshalb die Überzeugung, die bereits baut, und ob sie irgendwohin weist, wohin zu gehen sich lohnt.
Eine Karte dessen, was Menschen für kommend halten.
Wir haben das ganze Feld gelesen: Ökonomen, Philosophen, Historiker, politische Ökonomen und die Erzähler, die unsere Zukünfte proben. Dann haben wir dargelegt, wo sie übereinstimmen und wo sie auseinandergehen.
Wir kartieren die Uneinigkeit, statt sie aufzulösen. Ein einziges Bild trägt das ökonomische Argument: eine steigende Flut an einer Leiter der Arbeit.
Vollständiges interaktives Dokument · öffnet sich an Ort und Stelle
2025Heute steht der Routineboden bereits unter Wasser. Die Arbeit darüber zahlt noch.
Was dem Menschen bleibt, ist keine zu entdeckende Tatsache. Es ist ein zu beanspruchender Raum.
Exposition ≠ Zeitgewinn.
Die meisten veröffentlichten Kennzahlen zeigen, wo KI Arbeit berührt. Weit weniger zeigen, was eine Organisation tatsächlich behält.
Exposition
Wo KI die Arbeit berühren könnte. Leicht zu zählen, leicht in eine Schlagzeile zu setzen, und es überzeichnet, was eine Organisation davon hat.
Zeitgewinn
Was eine Organisation behält, nachdem ein Mensch die Arbeit prüft, die Belegschaft mitkommt und man jede Aufgabe zählt, nicht nur die leicht automatisierbaren.
Wo die Stunden zurückkommen.
Der Atlas kartiert das Gelände. Um danach zu handeln, brauchen Sie die andere Hälfte: Wer behält über alle Branchen und Segmente hinweg tatsächlich am meisten, wenn er KI einführt?
Wir haben die Kosten mitgezählt, die die meisten Schätzungen weglassen: die Zeit, die ein Mensch weiterhin mit dem Prüfen der Arbeit verbringt, und die Aufgaben, die Menschen behalten wollen. Und wir haben jede Aufgabe gezählt, nicht nur die, die sich leicht automatisieren lassen.
Wo die Stunden zurückkommen. Der Anteil der Arbeitsstunden, den eine Organisation behält, nachdem KI die Arbeit erledigt, ein Mensch sie prüft und die Belegschaft mitgeht. Die Obergrenze setzt das Prüfen, das ein Mensch weiterhin leisten muss.
Unglamouröse Verwaltungs- und Entscheidungsarbeit, eingebettet in praktische Branchen. Diese Arbeit wirkt gering exponiert, weshalb branchenweite Durchschnitte sie übersehen. Und doch behält gerade sie still am meisten.
Aufgebaut aus öffentlichen Wirtschafts- und Umfragedaten. Die Rangfolge der Branchen ist der feste Teil; die genauen Höhen sind Szenarien, keine Prognosen. Körperliche Arbeit wird mitgezählt, als Arbeit, die beim Menschen bleibt. Wie schnell Maschinen sie lernen, ist noch offen (auf Englisch).
Die These für Investoren (auf Englisch)
Arbeitszeit, die KI zurückgeben könnte, Branche für Branche.
Jede Branche lässt sich lesen, eine davon bis zu den Teilen einer Aufgabe. Die übrigen werden auf Anfrage im Detail freigegeben.
Zwei Lesarten, ein Pfad.
Legt man den Atlas neben den Zeitgewinn, zeichnet sich eine Richtung ab. Automatisierung geht dorthin, wo sie sich lohnt, in die übersehene Arbeit, die die Messung findet. Augmentierung geht dorthin, wo sie zählt, denn der Atlas zeigt, dass sich menschlicher Wert überall dort bündelt, wohin Maschinen nicht folgen können.
Weil Überzeugung kausal ist, ist das Hinbauen auf die humane Fassung dieser Zukunft Teil davon, wie sie eintritt. Dafür ist ein Kommerzialisierungslabor da.
Was in der Knappheit steigt, während die Flut klettert
Die Einstellung, auf die jedes R²-Projekt ausgelegt ist, aus den Belegen.
Dieselbe Messung, für ein Unternehmen.
Eine Zahl, die für eine ganze Branche gebaut ist, kann Ihnen nicht sagen, wo Ihre eigene Organisation gewinnen würde. Die Zahl beschreibt, wie die Branche zusammengesetzt ist, aus den Berufen und Aufgaben, die öffentliche Daten erfassen.
- The ReadingThe Reading ist unsere Messung einer einzelnen Organisation. Es beginnt bei Ihren Workflows: wie ein Auftrag hereinkommt, erledigt und abgerechnet wird. Dann misst es für jede Rolle, wie viel Arbeitszeit KI übernehmen oder unterstützen könnte.
- NebeneinanderWir addieren Ihre Rollen, Stunde für Stunde, und stellen die Summe neben die Zahl Ihrer Branche, damit Sie sehen, wo Ihre Organisation von ihr abweicht. Jede Zahl sagt, woher sie stammt.
- Offen gelassenThe Reading schließt mit einer klaren Liste dessen, was die Analyse nicht klären konnte.
Der Ausgang ist noch nicht geschrieben.
AIPE ist die Art, wie R² die Zukunft der Arbeit liest und sie mitwählen hilft. Für Ihre eigene Organisation beginnt dieselbe Messung mit einem Reading.