R² AI Labs · Productividad de la IA, medida

¿Cuánto tiempo de trabajo puede devolver la IA a su organización?

Lo respondemos midiendo primero: su trabajo, puesto por puesto, y los flujos de trabajo que devolverían ese tiempo. Después diseñamos el Blueprint, el plan que decide dónde vuelve el tiempo y dibuja los flujos de trabajo que lo devuelven.

  • The BlueprintEs suyo, lo construya quien lo construya.
  • InvestigaciónEl mismo método, aplicado a sectores enteros, es AIPE, nuestro programa de investigación sobre IA, productividad y economía, publicado para quien quiera leerlo.
Ver la investigacióno vea cómo trabajamos
Una demostración · un flujo de trabajoListo
o elija un puesto
Lo que hemos entregadoSeis resultados · cuatro proyectos
Gran aseguradora96,7 %de precisión en las respuestas, con cada cita señalada en el PDF de origen
Agencia de producto digital70 %de mejora de eficiencia, medida en dos semanas
Hospital oftalmológico especializado15.000/mespacientes clasificados por un agente de voz experto
Club de Fútbol de la Liga Nacional1 semanahasta un prototipo funcional, frente a la tecnología de clubes mucho mayores
Gran aseguradora25 %de carga de cumplimiento, reducida
Club de Fútbol de la Liga NacionalCerosensores corporales: solo la visión sostiene el modelo
Fig. 01Seis resultados, etiquetados

Cada resultado se midió dentro del proyecto del que procede. Los expedientes están en trabajo seleccionado.

Lo que hemos encontrado

Una IA adaptada al trabajo podría devolver unas 25 de cada 100 horas pagadas en Australia. Las herramientas compradas listas para usar devuelven unas 6.

Ambas cifras abarcan los 19 sectores de Australia, ponderan cada ocupación según su salario y solo cuentan una hora como devuelta cuando una persona ha revisado lo que produce la IA. Por sectores, las herramientas compradas devuelven entre unas 3 y unas 9.

Hoja de observación

Investigación AIPE · Australia
unas 25
de cada 100 horas pagadas podría devolver en toda Australia una IA adaptada al trabajo, con cada ocupación ponderada según su salario
Es un valor a salarios actuales, no una previsión ni la cifra propia de ninguna organización. Las herramientas compradas listas para usar devuelven unas 6; esa cifra es la más incierta de nuestras estimaciones.
Investigación AIPE · Australia
8.168
descripciones de tareas de 364 ocupaciones en 19 sectores, leídas una a una en las listas de tareas que publica el propio gobierno
Nuestra lectura de cada tarea publicada, no una observación de la IA en ningún centro de trabajo.
Investigación AIPE · Encuesta en Estados Unidos
menos de la mitad
de sus tareas es lo que los trabajadores encuestados querían automatizar
Procede de una encuesta a trabajadores de Estados Unidos. El trabajo que las personas quieren conservar lo contamos como trabajo que sigue en sus manos.
Fig. 02De la investigaciónestimaciones a partir de datos públicos; el cálculo está en las páginas de la investigación

Es un valor a salarios actuales: ni una previsión, ni un número de empleos, ni la cifra propia de ninguna organización. Lo que la IA podría devolver a su organización depende de su propia composición de puestos.

  • AlcanceEl trabajo físico también se cuenta, como trabajo que queda en manos humanas. El tiempo que la IA podría devolver procede del trabajo que se hace con palabras, registros y decisiones.

Ver las cifras por sector

/ sustantivo /

la·bo·ra·to·rio de co·mer·cia·li·za·ción

  1. un laboratorio cuya investigación mide cuánto tiempo de trabajo podría devolver la IA a sectores enteros, y cuyos proyectos lo devuelven a una organización cada vez.
  2. el paso entre la investigación y los ingresos, donde un hallazgo publicado se convierte en un sistema en funcionamiento.

véase también: consultoría, s. (lo que esto no es)

Fig. 03El término, definido
Lo que somos

No una consultoría.
Un laboratorio de comercialización.

quiénes somos, en detalle

Trabajo seleccionado

Cuatro problemas, cuatro sistemas en funcionamiento.

Expedientes

Caso IAgencia de producto digital

Ecosistema de ingeniería agéntica

“Hackatones de doce horas, dos semanas, cero margen para una compilación fallida.”

abrir el expediente
70 %mejora de eficiencia2 semduración
Fig. 04Los expedientescuatro proyectos, una carpeta cada uno

los cuatro casos, en detalle

Cómo trabajamos

Tres formas de trabajar:
Medir, Diseñar, Realizar.

Todo proyecto sigue el mismo orden. Cada tarifa se fija por escrito antes de que empiece una etapa, y lo que produce cada etapa es suyo: los hallazgos del Reading, los dibujos del Blueprint y su presupuesto.

Plano de transformaciónHoja 1 / 1
No. 1Readingsu organización, medida a partir de sus propios registros; la cifra con la que empieza todo plan
No. 2Blueprintel diseño: dónde vuelve el tiempo, qué necesita cada flujo de trabajo y un presupuesto que se mantiene si no cambia el alcance
No. 3Builduna forma de realizar el diseño, construida al precio presupuestado
Es suyo

Emitido asu organización

R² AI Labs · laboratorio de comercialización

Dibujado: R² · Revisado: su organización

Rev.

B

Fig. 05La hoja del Blueprintuna por proyecto, revisada con su organización

Emitido con este dibujo

Emitido asu organizaciónParaque lo construya cualquiera
De proyectos anterioresPlannd · LeaderLab · Gate · SalesLab · Beena
  1. No. 1MedirThe Reading: una medición de su organización, a partir de sus propios registros y de conversaciones con su gente. Indica dónde están las horas, y empieza con una conversación.
  2. No. 2DiseñarThe Blueprint: donde se decide y se dibuja el valor. Rediseñamos sus flujos de trabajo en torno a la IA y ponemos precio al trabajo, para que usted decida con las cifras delante.
  3. No. 3RealizarThe Build: construimos lo que dibuja el Blueprint, al precio que presupuestó, si decide construir con nosotros. Nuestros cinco productos empezaron así.
Próximos pasos

Empiece por la investigación, o por el trabajo que tiene delante.

Los hallazgos están abiertos a cualquiera: cuánto tiempo de trabajo podría devolver la IA, sector por sector, y qué significa para el suyo. Cuando quiera esa misma medición dentro de su organización, cuéntenos el trabajo y le diremos por dónde empezaríamos.

Leer la investigación de AIPE
Fig. 06La investigaciónpublicada para cada sector