El futuro del trabajo no se pronostica.
Se construye.
AIPE: IA, Productividad y Economía. El programa de investigación de R² sobre el futuro del trabajo y la sociedad con la IA. Tiene dos partes: un atlas de lo que la gente cree que llega, y una medición de lo que la IA devuelve de verdad, sector por sector.
¿Qué les queda a los humanos después de la IA?
Un metaanálisis de lo que economistas, filósofos, historiadores y narradores creen que llega.
The Capacity Uplift Index™.
Dónde vuelven realmente las horas de trabajo, sector por sector, una vez que se cuenta el coste de revisar el trabajo.
Cómo leer nuestras cifras
Cada cifra que publicamos lleva una marca del tipo de evidencia que la sostiene.
- Medido
- Personas reales valoraron el trabajo, y la IA se probó frente a él.
- Comprobado
- Personas reales valoraron el trabajo. La IA no se probó frente a él.
- Inferido
- Un modelo lo extrapoló a partir de trabajo valorado. Nadie valoró este trabajo.
- Valorado
- Un único modelo fijo puntuó la descripción publicada de la tarea.
- Trasladado
- Medido en trabajadores de Estados Unidos y trasladado a las ocupaciones australianas equivalentes. El orden es el de Australia; los niveles son los de Estados Unidos.
La mayoría de las cifras de una tabla de este tamaño son inferidas, y cada informe dice cuáles. El orden de los sectores y las tareas es la parte firme; el nivel exacto de cualquier cifra concreta es una estimación.
La creencia es causal.
El capital se asigna, la política se redacta, los fundadores construyen y los estudiantes eligen carrera, y todo ello se inclina hacia el futuro que esperan. Las expectativas sobre la IA ya están poniendo los cimientos del futuro del trabajo.
Así que lo más trascendente que puede estudiar un laboratorio de comercialización es la creencia que ya está construyendo, y si apunta hacia algún sitio que merezca la pena.
Un mapa de lo que la gente cree que llega.
Leemos todo el campo: economistas, filósofos, historiadores, economistas políticos y los narradores que ensayan nuestros futuros. Después exponemos en qué coinciden y en qué se dividen.
Cartografiamos el desacuerdo en lugar de resolverlo. Una sola imagen sostiene el argumento económico: una marea creciente sobre una escalera de trabajo.
Documento interactivo completo · se abre aquí mismo
2025Hoy, el suelo rutinario ya está bajo el agua. El trabajo por encima aún paga.
Lo que les queda a los humanos no es un hecho por descubrir. Es un espacio por reclamar.
Exposición ≠ tiempo devuelto.
La mayoría de las medidas publicadas muestran dónde toca la IA el trabajo. Muy pocas muestran lo que una organización conserva de verdad.
Exposición
Dónde podría la IA tocar el trabajo. Es fácil de contar y fácil de titular, y exagera lo que recibe una organización.
Tiempo devuelto
Lo que una organización conserva después de que una persona revisa el trabajo, la plantilla se suma y se cuenta cada tarea, no solo las fáciles de automatizar.
Dónde vuelven las horas.
El atlas cartografía el terreno. Para actuar sobre él hace falta la otra mitad: en cada sector y segmento, ¿quién conserva realmente más al adoptar la IA?
Contamos los costes que la mayoría de las estimaciones deja fuera: el tiempo que una persona sigue dedicando a revisar el trabajo, y las tareas que la gente quiere conservar. Y contamos todas las tareas, no solo las que se automatizan con facilidad.
Dónde vuelven las horas. La proporción de horas de trabajo que conserva una organización después de que la IA hace el trabajo, una persona lo revisa y la plantilla se suma. El techo lo fija la revisión que una persona todavía tiene que hacer.
Trabajo administrativo y de decisión poco vistoso, metido dentro de sectores de trabajo práctico. Parece de baja exposición, así que las medias de todo el sector lo pasan por alto, y sin embargo es el que más conserva, en silencio.
Construido a partir de datos económicos y de encuestas públicos. El orden de los sectores es la parte firme; los niveles exactos son escenarios, no pronósticos. El trabajo físico también se cuenta, como trabajo que queda en manos humanas. Con qué rapidez lo aprenderán las máquinas sigue siendo una incógnita (en inglés).
La tesis para inversores (en inglés)
Tiempo de trabajo que la IA podría devolver, sector por sector.
Todos los sectores pueden consultarse, y uno se abre hasta las partes de una tarea. Los demás se abren en detalle previa solicitud.
Dos lecturas, un camino.
Si se pone el atlas junto al tiempo devuelto, aparece una dirección. La automatización va donde rinde, hacia el trabajo desatendido que encuentra la medición. La potenciación va donde importa, porque el atlas muestra que el valor humano se concentra allí donde las máquinas no pueden seguir.
Como la creencia es causal, construir hacia la versión humana de ese futuro forma parte de cómo llega. Para eso sirve un laboratorio de comercialización.
Lo que escasea y se revaloriza a medida que sube la marea
El ajuste con el que se diseña cada proyecto de R², a partir de la evidencia.
La misma medición, para una sola empresa.
Una cifra construida para todo un sector no puede decirle dónde ganaría su propia organización. Describe cómo está compuesto el sector, a partir de las ocupaciones y tareas que recogen los datos públicos.
- The ReadingThe Reading es nuestra medición de una organización. Parte de sus flujos de trabajo: cómo entra un trabajo, cómo se hace y cómo se factura. Después mide, para cada puesto, cuánto tiempo de trabajo podría realizar o apoyar la IA.
- Lado a ladoSumamos sus puestos, hora a hora, y ponemos el total junto a la cifra de su sector, para que vea en qué se diferencia su organización. Cada cifra dice de dónde procede.
- Lo que queda abiertoEl Reading termina con una lista clara de lo que el análisis no pudo resolver.
El desenlace aún no está escrito.
AIPE es cómo R² lee el futuro del trabajo, y cómo ayudamos a elegirlo. Para su propia organización, la misma medición empieza con un Reading.