R² AI Labs · Quiénes somos

Primero medir. Después diseñar.

Cada proyecto empieza con una cifra en la que puede confiar: el Reading mide cuánto tiempo de trabajo podría devolver la IA. Después diseñamos cómo se encuentran las personas y la IA, porque un modelo capaz dentro de una mala interacción no devuelve nada.

Automatización donde rinde.
Potenciación donde importa.

El problema

Un motor potente en un vehículo averiado.

La mayoría de la IA fracasa porque la interacción se deja para el final. El modelo funciona bastante bien. La conversación a su alrededor no, y ahí es donde se pierde el valor.

SUPPORT TRANSCRIPT · EXCERPTCase No. 4,217

09:41 CUSTOMER
"I was charged twice for the same order."

09:41 ASSISTANT
"Great news! Your order is on its way."

09:43 CUSTOMER
"That is not what I asked."

Escalated to a human
Fig. 02Muestra: un traspaso de IA que se enfrió.
El giro

Lo que la IA puede hacer, y lo que la gente quiere que haga.

Un eje es la capacidad. El otro es el deseo. El valor está donde ambos coinciden, así que preguntamos qué puede automatizar la IA y después qué quiere la gente que apoye.

AUTOMATEAUGMENT

Efficiency Zone

These are the easiest wins. Technology can deliver, and people want it. Automate or deploy AI confidently here to achieve quick adoption and impact.

Adaptado del SALT Lab de Stanford, Future of Work.
Fig. 03El sintonizador de automatización y potenciación.Dónde sitúa R² el dial
Lo que inventamos

La mayoría de la IA llega como una página en blanco.

Un recuadro vacío, todas las opciones abiertas, y la persona que está delante se queda parada. El modelo casi nunca era el obstáculo. Lo era el primer movimiento.

Las capas de interacción que inventamos llevan a su usuario: cada paso propone los siguientes movimientos, y todo lo que está dentro de los límites sigue al alcance. A esa disciplina la llamamos agencia acotada.

Probar la IA en un flujo de trabajo

Banco de interacción · dos posiciones
Página en blancoRuta guiada
Fig. 04El interruptor de agenciacada ruta trazada, cada destino alcanzable
Sobre el terreno

Cuatro sitios donde esto ya funciona.

El trabajo está hoy sobre el terreno y cambia cómo funcionan las organizaciones y cómo aprende su gente.

01

De la memorización al dominio.

«Una nueva responsable ensaya la conversación difícil. La otra voz nunca se cansa, nunca juzga.»
Simulaciones de rol que permiten a un responsable ensayar la conversación difícil, frente a una voz que responde como lo haría un jefe, un cliente o un compañero.LeaderLab: juegos de rol
Aprendiz
JefeClienteCompañero
Fig. 05El bucle de la simulación de rol.
02

Sus expertos, liberados.

«Tres mil páginas. Un experto. Las 11 de la noche.»
Sistemas que leen documentos largos y desordenados y devuelven los datos que contienen de forma estructurada, para que su gente pueda consultarlos.
Fig. 06Lo no estructurado, estructurado.
03

El segundo cerebro de la empresa.

«La respuesta existe. Está en una presentación de 2021 que nadie encuentra.»
Búsqueda que entiende la pregunta y encuentra la respuesta en todo lo que su organización ya ha escrito.Beena: respuestas con fuentes
A-F
G-M
N-Z
Fig. 07Cada nodo, una respuesta.
04

Percepción a escala.

«La unidad 4 de 8.000 parecía perfecta para todos en la línea.»
Comprobaciones automáticas que detectan el defecto que nadie vio en la línea, lo mismo en productos que en documentos y procedimientos.
Fig. 08El defecto, señalado.
Las personas

Arquitectos y artistas.

R² combina el rigor técnico con un diseño que parte de la persona que usa el sistema.

Rigour × Intuition

Rastin

Arquitecto principal

Ingeniero y economista con una década en investigación de IA (Stanford, LSE).

Raman

Artista principal

Diseñador de interacción galardonado, pionero en el uso de tecnología multimodal para que la tecnología se sienta menos como una herramienta y más como un socio.

Un estudio, cinco husos horarios

AustraliaEspañaTurquíaKuwait

Nuestro trabajo, caso a caso

Próximos pasos

Le damos la bienvenida a la economía de la interacción.

La próxima ola de crecimiento económico vendrá de amplificar a las personas en lugar de reemplazarlas. Las empresas que vayan bien serán las que acierten en el encuentro entre las personas y la IA.

El giro ya está en marcha. Todavía puede decidir adónde lleva a su organización.