R² AI Labs · Yapay zekâ verimliliği, ölçülmüş

Yapay zekâ kurumunuza ne kadar çalışma zamanı geri kazandırabilir?

Bu soruyu önce ölçerek yanıtlarız: işinizi rol rol, zamanı geri kazandıracak iş akışlarını tek tek. Sonra the Blueprint'i tasarlarız: zamanın nereden geri geleceğine karar veren ve onu geri kazandıran iş akışlarını çizen plan.

  • The BlueprintOnu kim kurarsa kursun, plan sizindir.
  • AraştırmaAynı yöntemi sektörlerin tamamında yürüttüğümüzde ortaya AIPE çıkar: yapay zekâ, verimlilik ve ekonomi üzerine araştırma programımız. Herkesin okuması için yayımlıyoruz.
Araştırmayı görünya da nasıl çalıştığımızı görün
Bir gösterim · tek iş akışıHazır
ya da bunun yerine bir rol seçin
SunduklarımızAltı sonuç · dört çalışma
Büyük sigorta şirketi%96,7yanıt doğruluğu, her atıf kaynak PDF'te gösterilerek
Dijital ürün ajansı%70verimlilik artışı, iki haftadan kısa sürede ölçüldü
Uzman göz hastanesi15.000/ayuzman bir sesli ajan tarafından önceliklendirilen hasta
Ulusal Lig Futbol Kulübü1 haftaçalışan bir prototipe; çok daha büyük kulüplerin teknolojisine karşı
Büyük sigorta şirketi%25uyumluluk yükü, azaltıldı
Ulusal Lig Futbol KulübüSıfırgiyilebilir sensör: modeli yalnızca görüntü taşıyor
Fig. 01Altı sonuç, etiketli

Her sonuç, çıktığı çalışmanın içinde ölçüldü. Dosyalar seçili çalışmalar bölümünde.

Neler bulduk

İşe uyarlanmış yapay zekâ, Avustralya'da her 100 ücretli saatte yaklaşık 25 saati geri kazandırabilir. Hazır satın alınan araçlarda bu süre yaklaşık 6 saattir.

Bu rakamlar Avustralya'daki 19 sektörün tümünü kapsar, her mesleği ücretiyle ağırlıklandırır ve bir saati ancak yapay zekânın çıktısını bir kişi kontrol ettikten sonra geri kazanılmış sayar. Hazır satın alınan araçların kazandırdığı süre sektöre göre yaklaşık 3 ile 9 saat arasındadır.

Gözlem formu

AIPE araştırması · Avustralya
yaklaşık 25 saat
her 100 ücretli saatte, işe uyarlanmış yapay zekânın Avustralya genelinde geri kazandırabileceği süre; her meslek ücretiyle ağırlıklandırılmıştır
Bugünkü ücretlerle hesaplanmış bir değerdir; bir öngörü ya da herhangi bir kurumun kendi rakamı değildir. Hazır satın alınan araçlar yaklaşık 6 saat geri kazandırır; bu, tahminlerimiz içinde en belirsiz olanıdır.
AIPE araştırması · Avustralya
8.168
görev tanımı; 19 sektördeki 364 meslek için devletin kendi yayımladığı görev listelerinden tek tek okundu
Yayımlanmış her görevi kendi okuyuşumuz; herhangi bir iş yerinde yapay zekânın gözlemi değil.
AIPE araştırması · Birleşik Devletler anketi
yarısından azı
ankete katılan çalışanların otomatikleştirilmesini istediği görev oranı
Birleşik Devletler'deki çalışanlarla yapılan bir ankete dayanır. İnsanların elinde tutmak istediği işi, onlarda kalan iş olarak sayarız.
Fig. 02Araştırmadankamuya açık verilerden tahminler; hesabın tamamı araştırma sayfalarında

Bu rakam, bugünkü ücretlerle hesaplanmış bir değerdir: bir öngörü değil, bir kadro sayısı değil ve hiçbir kurumun kendi rakamı değildir. Yapay zekânın kurumunuza ne kadar zaman kazandırabileceği, kendi rol bileşiminize bağlıdır.

  • KapsamFiziksel işler de hesaba katılır ve insanlarda kalan iş sayılır. Yapay zekânın geri kazandırabileceği zaman, sözcüklerle, kayıtlarla ve kararlarla yapılan işlerden gelir.

Sektörlere göre rakamları görün

/ isim /

ti·ca·ri·leş·tir·me la·bo·ra·tu·va·rı

  1. araştırması yapay zekânın sektörlerin tamamına ne kadar çalışma zamanı geri kazandırabileceğini ölçen, çalışmaları ise bu zamanı her seferinde tek bir kuruma geri kazandıran laboratuvar.
  2. araştırma ile gelir arasındaki adım; yayımlanmış bir bulgunun çalışan bir sisteme dönüştüğü yer.

ayrıca bkz.: danışmanlık, is. (bunun olmadığı şey)

Fig. 03Terimin tanımı
Biz neyiz

Bir danışmanlık değil.
Bir ticarileştirme laboratuvarı.

biz kimiz, tüm hikâye

Seçili çalışmalar

Dört sorun, çalışan dört sistem.

Çalışma dosyaları

Dosya IDijital ürün ajansı

Ajan tabanlı mühendislik ekosistemi

“On iki saatlik hackathon'lar, iki hafta, bozuk bir derlemeye sıfır tolerans.”

dosyayı aç
%70verimlilik artışı2 haftasüre
Fig. 04Çalışma dosyalarıdört çalışma, her birine bir klasör

dört vakanın tamamı, ayrıntılarıyla

Nasıl çalışırız

Üç çalışma biçimimiz var:
Ölç, Tasarla, Gerçekleştir.

Her çalışma aynı sırayla ilerler. Her ücret, bir aşama başlamadan önce yazılı olarak bildirilir ve her aşamanın ürettiği sizindir: the Reading'in bulguları, the Blueprint'in çizimleri ve teklifi.

Dönüşüm planıSayfa 1 / 1
No. 1Readingkendi kayıtlarınızdan ölçülen kurumunuz; her planın başladığı sayı
No. 2Blueprinttasarım: zamanın nereden geri geleceği, her iş akışının neye ihtiyacı olduğu ve kapsam değişmedikçe geçerli kalan bir teklif
No. 3Buildtasarımı gerçekleştirmenin bir yolu; verilen fiyata kurulur
Sizde kalır

Alıcıkurumunuz

R² AI Labs · ticarileştirme laboratuvarı

Çizen: R² · Kontrol: çalışanlarınız

Rev.

B

Fig. 05The Blueprint sayfasıher çalışma için bir tane, çalışanlarınızla gözden geçirilir

Bu çizimle birlikte verilir

AlıcıkurumunuzAmaçherkes kurabilsin diye
Önceki çalışmalardanPlannd · LeaderLab · Gate · SalesLab · Beena
  1. No. 1ÖlçThe Reading: kendi kayıtlarınızdan ve çalışanlarınızla yapılan görüşmelerden alınan, kurumunuzun ölçümü. Saatlerin nerede olduğunu söyler ve bir sohbetle başlar.
  2. No. 2TasarlaThe Blueprint: değerin karara bağlandığı ve çizildiği yer. İş akışlarınızı yapay zekâ çevresinde yeniden çizer ve işi fiyatlandırırız; böylece rakamlar önünüzdeyken karar verirsiniz.
  3. No. 3GerçekleştirThe Build: bizimle kurmayı seçerseniz, the Blueprint'in çizdiğini verdiği fiyata kurarız. Beş ürünümüz de aynı şekilde başladı.
Sonraki adımlar

Araştırmayla başlayın ya da önünüzdeki işle.

Bulgular herkese açık: yapay zekânın sektör sektör ne kadar çalışma zamanı geri kazandırabileceği ve bunun sizin sektörünüz için ne anlama geldiği. Aynı ölçümün kendi kurumunuzun içinde yapılmasını istediğinizde, işi bize anlatın; nereden başlayacağımızı söyleyelim.

AIPE araştırmasını okuyun
Fig. 06Araştırmaher sektör için yayımlanıyor