Her çalışma, güvenebileceğiniz bir sayıyla başlar: the Reading, yapay zekânın ne kadar çalışma zamanı geri kazandırabileceğini ölçer. Sonra insanlarla yapay zekânın nasıl karşılaşacağını tasarlarız; çünkü yetenekli bir model, kötü bir etkileşimin içinde hiçbir şey geri kazandırmaz.
Getirisi olan yerde otomasyon.
Önem taşıdığı yerde güçlendirme.
Çoğu yapay zekâ, etkileşim sonradan düşünüldüğü için başarısız olur. Model yeterince iyi çalışır. Çevresindeki konuşma çalışmaz ve değer tam orada kaybolur.
09:41 CUSTOMER
"I was charged twice for the same order."
09:41 ASSISTANT
"Great news! Your order is on its way."
09:43 CUSTOMER
"That is not what I asked."
Bir eksen yetenek. Diğeri istek. Değer, ikisinin uzlaştığı yerde durur; bu yüzden önce yapay zekânın neyi otomatikleştirebileceğini, sonra insanların neyi desteklemesini istediğini sorarız.
Efficiency Zone
These are the easiest wins. Technology can deliver, and people want it. Automate or deploy AI confidently here to achieve quick adoption and impact.
Boş bir kutu, bütün seçenekler açık, ve karşısındaki kişi takılıp kalır. Engel nadiren modeldi. İlk hamleydi.
İcat ettiğimiz etkileşim katmanları ise kullanıcısını taşır: her adım sonraki birkaç hamleyi önerir ve sınırların içindeki her şey erişilebilir kalır. Bu disipline kısıtlı eylemlilik diyoruz.
Bu iş bugün sahada; kurumların nasıl çalıştığını ve insanlarının nasıl öğrendiğini değiştiriyor.
R², derin teknik titizliği sistemi kullanan kişiden başlayan bir tasarımla birleştirir.
On yıllık yapay zekâ araştırması deneyimine sahip mühendis ve iktisatçı (Stanford, LSE).
Ödüllü etkileşim tasarımcısı; teknolojiyi bir araçtan çok bir ortak gibi hissettirmek için çok kipli teknolojinin kullanımına öncülük ediyor.
Tek stüdyo, beş zaman dilimi
Ekonomik büyümenin sonraki dalgası insanların yerini almaktan değil, onları güçlendirmekten gelecek. İyi sonuç alacak şirketler, insanlarla yapay zekânın karşılaşmasını doğru kuranlar olacak.
Değişim çoktan başladı. Kurumunuzu nereye götüreceğine hâlâ siz karar verebilirsiniz.